5月22日上午，先进视觉研究所举办第八期学术沙龙。本次活动特邀胡瑞敏教授作题为“社会行为指纹：从行为感知到语义认知的范式革命”的专题分享。活动采用线下会议与腾讯会议相结合的方式开展，研究所相关研究方向师生积极参与。

报告中，胡瑞敏围绕新型犯罪对传统安防体系带来的挑战展开介绍。他指出，当前跨境诈骗等新型犯罪呈现空间跨域、时间跨域和身份跨域等特点，犯罪行为更加隐蔽，反侦查能力更强。传统安防技术往往建立在“局部可完整观察”“身份和形式相对稳定”“历史经验可预测未来”等前提之上，但这些前提在复杂新型犯罪场景中已逐渐失效，因此亟需从行为感知走向更深层次的语义认知。

围绕这一问题，胡瑞敏系统介绍了“社会行为指纹”的研究思路与技术路径。他从深度感知、连续追踪和精准刻画三个层面展开说明：通过多摄像机协同感知、神经影视场三维重建等技术解决复杂场景下“看得见”的问题；通过低光照注意力校准模型提升夜间场景下目标关联与连续追踪能力；进一步提出“社会行为指纹”概念，尝试从轨迹语义和行为模式层面穿透伪装，实现对个体行为特征的精准刻画。

报告重点指出，人类行为并非由个体单一因素决定，而是个体、环境和短期状态共同作用的结果。真正稳定的行为特征，应当是在剥离环境干扰和短期状态扰动后仍然保留下来的个体行为表征，即“社会行为指纹”。该表征应具备跨场景稳定性、个体可区分性和抗扰动能力。为此，报告介绍了基于不变风险最小化思想的行为解耦框架，通过多目标约束和分阶段训练，实现对混合行为因素的有效分离。

报告结束后，与会师生围绕行为语义建模、跨场景泛化、多模态感知以及社会行为分析的工程应用等问题与胡瑞敏教授进行了交流。此次学术报告内容紧密结合公共安全与智能感知前沿需求，拓宽了师生对社会行为分析、语义认知和鲁棒智能识别技术的理解，对相关方向科研工作具有积极启发意义。（通讯员：孙悦）