团队介绍：
数据分析与集成PI团队由窦竹梅教授领衔，团队汇聚了信息系统集成、数据分析、智能计算等方向的4名科研骨干，包括(3名教授、1名博士后)，核心成员涵盖(核心学科，如：计算机科学与技术、应用数学、运筹学与控制论、计算机软件与理论)等多学科交叉背景。团队聚焦大规模复杂信息系统数据集成与数据分析领域，近三年承担国家级科研项目2项（多源异构资源协同控制理论与技术、一体化联合训练仿真平台）、发表6篇SCI论文、发明专利授权3项，获(奖项名称，如：省部级科技奖励X项)。团队与中科院软件所开展产学研合作，推动数据分析与智能计算在军事智能应用领域中的落地应用，致力于突破复杂信息系统数据集成难题，打造通用数据底座标杆成果。
研究方向：
1、大规模复杂信息系统数据集成技术
面向大规模复杂信息系统，研究多源异构复杂系统的数据引接与治理、数据专题生成、数据分发与分布式数据管理等关键技术等，形成具备数据产品的构思、部署和持续优化能力，从而形成高效、智能化的数据产品解决方案。
2、大规模复杂信息系统中的数据分析技术
面向大规模复杂信息系统，研究武器平台实体的抽象数据表征、数据要素的设计与综合分析方法、软件定义中的数据抽象表达与行为语义定义，以及复杂系统装备的数据描述方法等核心问题，将数据、分析与人工智能技术有机融入软件系统，为数据的汇聚与综合应用提供科学支撑。
3、大数据与决策优化（大数据处理、预测决策、大数据平台等）；
面向地理信息、装备运维、电磁频谱等领域，挖掘城市治理、装备健康、电磁态势等大数据应用领域的技术特点与优势，研究城市管理、装备维修保障、电磁空间利用等技术，突破大数据分析、实时处理、数据应用等难题，赋能自然资源、水利、农业、大型装备运维、电磁空间治理等领域。
4.网络模型与算法设计（复杂信息网络建模、网络优化与资源调度、网络协同定位等）；
面向现代信息网络构建、网络对抗、网络健壮性分析等新型网络应用领域的技术特点与优势，研究天地一体化、空间网络对抗、网络系统安全等相关的现代信息网络优化技术，突破网络元素分析、实时传输、网络博弈对抗等相关的关键技术，赋能空间网络演化与对抗、网络管理与治理、网络拒止与位置服务等领域。
5、无人系统及应用（物联网、无人机、无人车辆与组合探测等）；
面向无人系统探测、协同导航、自主决策、协同作战等无人系统应用领域的技术特点与优势，研究无人化体系建模仿真、无人系统可靠性、协同任务管理与分配等相关的自组织组网、协同应用、体系对抗等相关技术，突破无人系统通信、实时位置感知与计算、体系建模仿真等相关的关键技术，赋能无人系统协同应用、无人组网关键技术研发、低空经济应用等领域。
6、智能计算与大模型应用
面向深度学习与大模型应用领域的关键技术，结合无人系统探测感知、协同导航定位、目标识别、故障诊断等技术领域，研究快速算法与高精度计算方法等，突破低成本、高响应等研究方面的关键技术，赋能无人系统应用、人工智能模型与算法相关领域。
6、基础软件开发与系统应用
面向地理信息、智能运维等应用领域的关键技术，结合关键算法设计、自主可控软件开发、行业软件研制等技术领域，研究国产化软件设计与行业应用软件的自主可控技术，突破软件可靠性、软件开源技术应用等方面的关键技术，赋能新型软件系统开发、国产化和自主可控等相关领域。
7、知识图谱表示与推理
聚焦知识表示技术，开展知识图谱推理算法研究，突破复杂环境知识表示技术瓶颈，致力于解决问答推理幻觉问题，为复杂问答推理提供核心支撑。
