团队介绍：

智能软件团队由李青山教授领衔，团队汇聚了智能软件工程方向的9名科研骨干，包括1名教授、3名副教授)及37名硕士生，核心成员涵盖计算机科学与技术、软件工程等多学科交叉背景。团队以国际学术前沿和国家重大需求为导向，依托国家示范性软件学院、首批国家特色化示范性软件学院、西安市智能软件工程重点实验室、陕西省智能软件工程科技创新团队建设，开展丰富且全方位的科学研究工作，解决工业制造、航空航天、军事国防等领域的软件智能化问题，服务长三角并推动2026世界杯官方合作网站发展。团队主要研究方向为工业软件代码分析与治理、工业软件智能化运维、云边端协同智能家居、智能工业软件、智能无人系统。团队成员在相关领域顶级期刊和会议，如ICSE、ESEC/FSE、ASE、NIPS、ICCV、WWW、INFOCOM、TIP、《中国科学》、《软件学报》、《计算机学报》等发表高质量科研论文300余篇，转化或授权专利及软件著作权50余项。团队成员承研国家重点研发计划、国家863重大专项课题、国家自然科学基金项目等30余项国家级项目，与中电集团、中航工业集团、航天科技集团等开展联合研究项目60余项；参与行业产业标准编制20余项，职业资格认证20余套，出版一系列软件职业资格认证教材。

研究方向：

1、工业软件代码分析与治理

面向工业软件的代码分析与治理是一种针对工业领域的软件应用程序进行系统性审查和管理的方法，其目的是确保软件质量的可靠性和安全性。通过分析代码质量、漏洞和性能问题，以及规范符合度等过程从而帮助企业维护和改进其关键软件系统，降低潜在风险，确保生产流程的平稳运行。

  2、工业软件智能化运维

利用人工智能和自动化技术来监控、管理和维护工业领域的软件应用程序。突破软件智能化运维、规则驱动的软件演化、数据驱动的软件运维、知识驱动的软件自适应等关键技术，通过实时数据分析、故障预测和自动化修复等方法，提高工业软件系统的可靠性、稳定性和效率，从而支持工业生产的顺畅运行和持续优化。

3、云边端协同智能家居

主要围绕智能家居单品智慧赋能及提升产品智能化方面进行技术研究，目标是借助各类智能学习算法赋能产品提升用户体验感受，不断优化用户对智能家居和产品服务的使用感受，实现以人为本的技术赋能目的。目前主要借助智能物联网、端-边-云协同计算与优化、智能家居、工业互联网、嵌入式系统开发等相关技术结合具体应用场景（如智能浴霸、晾衣架、加湿器等，）进行智能算法赋能，形成洗浴场景下恒温控制算法、面向全屋智能的云边端协同技术、基于场景生成的定制化家居推荐技术等关键成果，实现智能家居设备之间以及与云服务器之间的高效协同与通信，为家居设备能够更智能地感知、交互和响应用户需求，提供更便捷、智能化的生活体验。

4、智能工业软件

围绕国产化工业软件应用及平台建设、智能制造工厂工程技术服务、基于未来工厂高效运营管理的数字孪生服务、由订单驱动的全流程整体物流解决方案等。通过探索工业软件全生命周期管理和智能化运维的创新方法和应用，突破数据知识双驱动的工业智能服务、基于AI Agent的高端装备制造软件构建及智能协同关键技术、物联网通用物模型构建及互操作技术等关键技术，制定工业软件短期和长期科学研究规划，推动工业生产的数字化转型和智能化升级，为工业领域提供可持续发展和创新支持。

5、智能无人系统

秉承“让低空更安全”的使命，始终聚焦在无人机智能侦测与精确识别、智能驱动的干扰对抗技术等无人机防御技术及核心算法的研究与创新，在多模卫星信号模拟仿真、无人机导航诱骗开环控制策略及算法、无人机导航诱骗的PID控制等多项行业核心技术。