团队介绍：

医工交叉团队由刘西洋教授领衔，人工智能、医学图像分析与软件工程方向的20余名科研骨干，包括1名教授、3名副教授及4名博士生、10余名硕士生，核心成员涵盖电子科学与技术、计算机科学与技术、生物医学工程等多学科交叉背景。团队聚焦医学图像智能分析与人工智能辅助诊疗领域，近三年承担国家自然科学基金面上项目、省部级重点研发计划等项目共6项，在《Gut》、《Nature Communications》等国际顶级期刊与顶会发表高水平论文多篇，授权国家发明专利8项，获省部级科技奖励2项。团队与复旦大学附属中山医院、空军军医大学第一附属医院等多家临床机构深入开展产学研合作，打造智能病理辅助诊断系统、AI超声筛查平台、标准化手术视频分析工具等医工融合标杆成果。

研究方向：

1、面向医工交叉的可信智能算法及软件

聚焦生物医学人工智能，围绕多模态医疗数据融合与可信智能算法关键问题，开展眼科、肿瘤科等领域的诊疗模型与软件研究，突破高精度、可解释性与泛化能力等技术瓶颈，致力于解决医疗数据异构性与诊疗效率低等难题，为智能诊断、治疗与预后提供核心支撑。

2、工业智能算法、模型及软件

聚焦人工智能与工业系统融合，围绕复杂工业场景下智能感知与决策技术问题，开展工业生产全流程中的模型构建与软件平台研究，突破泛化建模、实时优化等技术瓶颈，致力于解决企业成本高、流程复杂等痛点，为智能制造与智慧管理提供核心支撑。

3、工业数据治理算法及软件

聚焦工业数据智能治理，围绕大规模异构数据管理与AI计算协同问题，开展高性能计算、AI for Science及数据挖掘算法研究，突破大数据处理效率与智能分析能力技术瓶颈，致力于解决数据孤岛与价值转化率低等问题，为工业智能化升级提供技术支撑。