罗丰团队
编辑:戚昊然
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发布时间：2025-07-11
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团队介绍：
罗丰PI团队由罗丰教授领衔，团队汇聚了雷达系统与数字仿真、实时信号处理等方向的19名科研骨干，包括14名教授、2名博士后、3名工程师，以及5名博士生、54名硕士生，核心成员涵盖信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、海洋科学等多学科交叉背景。团队聚焦对海探测与多元融合领域，近三年承担国家级项目10余项、省部级项目20余项，发表高质量科技论文50余篇，授权专利30余项。团队与东海实验室开展产学研合作，推动对海监视雷达在船只目标探测中的落地应用，致力于突破智慧海防海空一体化管理难题，打造对海探测与多元融合标杆成果。
研究方向：
1、对海探测与多元融合
面向海面“低慢小”目标探测，挖掘多元前端数据融合、AI赋能智能预警等技术特点与优势，研究雷达、船舶自动识别系统、光电设备等一体化集成等，突破多模态特征融合感知，进行全域无盲区、全天时、全天候的海面“低慢小”目标信息感知与场景监视，赋能可视化、一体化、信息化、智能化的安全防线。
2、低空无人机探测雷达
面向保障公共安全、提升监管能力，挖掘先进的雷达体制技术特点与优势，研究自适应杂波抑制算法、检测前跟踪算法、优异的天线隔离度设计等，突破雷达信号旁瓣抑制与干扰抑制、合理设计收发隔离结构，赋能低空经济的发展。
3、MiniSAR成像
面向高分辨率对地观测、应急灾害快速响应、智能无人平台环境感知等应用场景，挖掘轻量化设计、全天时全天候工作、高分辨率成像等技术特点与优势，研究高频误差补偿技术、稳健的自聚焦技术等，突破现有无人机成像算法单一、稳定性和适应性较差，赋能智慧城市管理、国防安全侦察。
4、车载SAR成像
面向智能网联汽车环境感知、道路基础设施检测、以及自动驾驶车辆、道路巡检车、工程勘察车等目标对象，挖掘高动态实时成像、强抗干扰能力、多维度目标识别等技术特点与优势，研究动态场景自适应成像算法、车规级低功耗硬件集成、多模态数据协同处理等，突破实时成像与运动补偿技术瓶颈、人工智能赋能的协同探测新范式，赋能自动驾驶产业发展、智慧交通运维、道路工程数字化建设。
5、90GHz路侧毫米波雷达
面向智能交通系统、车路协同、自动驾驶支持、交通状态监测、事故预警与城市安全管理等应用场景，挖掘全天候稳定探测、广域动态目标追踪、多目标高精度识别、低功耗远距离感知等技术特点与优势，研究无线频谱识别、雷达光电、紫外光等感知设备融合等，突破对90GHz雷达系统信号处理、热管理、天线设计及制造、干扰屏蔽以及测量校准等创新方向，赋能智慧交通管理、车路协同自动驾驶、交通基础设施数字化。
6、船舶4D毫米波成像雷达
面向海上交通安全监测、船舶自主航行与避碰、夜间与恶劣天气航行辅助等应用场景，挖掘俯仰立体探测、高分辨4D处理和目标识别能力等技术特点与优势，研究海杂波抑制与目标增强算法、多雷达协同组网技术、4D数据与AI深度融合等，突破分布式雷达组网与协同感知、基于AI的雷达点云语义理解，赋能军用和民用船舶自动驾驶和辅助驾驶。
