严俊坤团队
编辑:戚昊然
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发布时间：2025-07-11
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团队介绍：
严俊坤PI团队由刘宏伟教授与严俊坤教授领衔，团队汇聚了雷达与通信领域方向科研骨干13名，包括教授6名，副教授3名，以及多名学生，包括博士生7名，硕士生11名；团队核心成员涵盖雷达原理与技术、信号与信息处理等多学科交叉背景。团队聚焦雷达组网协同探测、认知雷达系统、雷达信号处理、目标融合识别、通感融合网络资源调度等多个领域，近几年承担了包括国家科技重大专项、“973”、“863”计划、国家自然基金等重点项目40余项，发表学科权威期刊论文32篇，包括信号处理Top期刊IEEE TSP 8篇，受理/授权国家发明专利16项，专利技术转让3项，获得国防技术发明奖一等奖，国家科技进步一等奖，国家技术发明二等奖等多项国家级科技奖励。团队在理论研究方面的突破和创新为我国雷达探测与识别理论和技术发展起到了积极的推进作用，成果已成功应用于地面情报雷达、防空反导雷达、预警雷达、火控雷达、舰载和星载雷达等国家多个重大型号工程中，显著提升了雷达装备的综合性能。团队同时还与华为技术有限公司及中国联通开展合作，共同布局面向6G的多源融合智能协同通感一体关键技术研究与验证，提升近地感知性能，实现通感功能深度融合，致力于突破基站组网感知互干扰等关键技术瓶颈，打造大规模通感融合基站组网标杆成果。
研究方向：
1、雷达目标窄带分类技术及应用
面向复杂电磁环境下的目标识别任务，挖掘窄带雷达信号在频域分辨率、特征稳定性等技术特点与优势，研究回波信号建模、特征提取与多类别目标分类等关键问题，突破低信噪比条件下的高精度分类方法，赋能智能感知系统和新型雷达装备的目标识别能力提升。
2、网络化雷达协同目标探测
面向多雷达节点异构组网下的目标探测任务，挖掘多源协同感知、多维资源共享等技术特点与优势，研究组网信息融合建模、多节点协同策略与动态调度机制，突破组网雷达下的分布式协同感知框架，提高复杂环境机动目标的探测能力。
3、通感融合网络资源调度
面向通感融合网络中多目标探测任务下的资源优化问题，重点研究在多基站协同感知过程中因频谱复用带来的感知信号互干扰现象，通过构建精细化的组网互干扰框架，设计多目标探测背景下的融合网络多维资源调度方案，探索如何在保障感知精度的前提下，实现资源的高效利用与跨基站协同优化，为构建大规模高性能通感网络提供理论支撑与算法基础。
4、认知雷达系统
本方向聚焦于地基认知雷达系统的自适应感知与智能调控能力，研究雷达在复杂动态环境中对目标特性与场景变化的感知建模、反馈机制及行为决策策略。通过集成环境感知、工作模式切换、资源动态分配、波形自适应设计及智能信号处理等关键技术，构建感知—决策—调控—反馈的闭环体系，使雷达具备主动学习与自主优化能力，实现任务驱动下的精确探测与高效资源利用。该研究为下一代智能雷达系统的发展提供核心理论支撑与关键技术路径。
