团队介绍:

通感一体化先进感知技术团队由杨明磊教授领衔,团队汇聚了雷达系统设计与信号处理方向的7名科研骨干,包括5名教授、2名副教授及20名博士生、60名硕士生,核心成员涵盖信息与通信工程、电子科学与技术等多学科交叉背景。团队聚焦民用雷达和通感一体化领域,近三年承担国家级项目3项、省部级项目10项、发表顶刊论文10余篇、授权发明专利10余项,获国家技术发明奖/进步奖3项、中国专利今奖1项。团队与航天二院二部23所、25所、华为技术有限公司、中国信息通信研究院单位开展产学研合作,推动民用雷达技术在低空经济、安保安防室内人员监测和手势及生理特征识别中的落地应用,致力于突破通感一体化杂波抑制、高机动微弱目标检测、呼吸心跳检查和手势识别等难题。

研究方向:

1、低空目标监视技术

面向低空无人机探测与监视需求,开展:低空无人航空器协同监测识别与智能管控平台和基于通信网络的低空不明物体智能探测和控制系统研制,突破了通感一体化系统城市复杂高动态环境杂波抑制、高机动微弱目标检测等技术,赋能低空经济空域监管能力发展。

2、智慧城市感知技术

针对智慧城市对各类目标的感知需求,开展了毫米波雷达感静态动态物体的辨识与追踪、重点人群居家监测的、地面沉降、建筑形变、大气温度以及降雨量的检测以及道路路面低矮目标检测与识别关键技术研究。

3、先进感知信号处理技术

针对传统雷达信号处理技术面临的性能瓶颈,开展了基于稀疏信号处理和卷积神经网络、深度学习的智能信号处理技术,提高了雷达系统的感知性能、识别能力和处理效率,完成基于卷积神经网络和深度学习的不明物体特征提取和识别系统、基于卷积神经网络和深度学习的地、海杂波抑制和目标检测方法以及基于稀疏恢复的通感一体化成像系统的研制


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