团队介绍：
图像传输处理与复杂系统设计由李云松教授领衔，团队汇聚了图像传输处理与复杂系统设计方向的15名科研骨干，包括8名教授、4名副教授及28名硕士生，核心成员涵盖信息与通信工程、电子科学与技术等多学科交叉背景。团队聚焦图像传输处理与复杂系统设计领域，近三年承担国家级和省部级项目十余项、发表中科院一区顶刊及CVPR/ICCV等顶会论文60余篇、授权发明专利40余项，获教育部技术发明一等奖、陕西省科学进步一等奖、中国灾害防御协会科技进步一等奖、中国电子学会科技进步二等奖各1项。团队与中国科学院国家空间中心、精航伟泰测控仪器(北京)有限公司等开展产学研合作，推动图像传输处理与复杂系统设计在空探测、对地观测、深远海探测等中的落地应用，致力于突破恶劣环境和资源受限条件下的各类遥感信息获取的时效性和可靠性基础理论与工程应用难题，打造图像传输处理与复杂系统设计领域的标杆成果。
研究方向：
1、高效图像视频编码、图像质量评价、大数据图像智能处理
围绕图像处理和传输的国际发展前沿，面向深空探测、对地观测、深远海探测等国家重大需求，致力解决未知恶劣环境和资源受限条件下的各类遥感信息获取的时效性和可靠性基础理论与工程应用难题，结合天基信息网络化、空天地海一体化和多源信息融合战略发展趋势，开展遥感图像/视频编码、智能处理与传输理论和方法的研究工作。
2、计算机视觉研究、高性能计算
通过深入开展面向任务的多源数据协同观测及在轨智能化处理与传输研究，解决海量多源遥感数据带来的传输问题、精细化管控和处理问题以及无效数据冗余等问题，实现目标信息的快速提取和传输，突破在轨实时处理瓶颈，增加感知范围，提高感知能力。
3、芯片设计研制
面向深空探测、对地观测、等国家重大需求，致力于打破我国星载图像压缩系统核心芯片长期以来受国外芯片禁运的限制，开展高效遥感图像压缩编解码理论方法及其高效硬件实现领域的研究和设计研发工作，研究完全自主的以异构可配置处理芯片为核心的下一代智能数传平台，构建模型定义开发平台、应用系统和测试环境，以更好满足星载系统设计和研制集成化、小型化、定制化和规模化的目标。
4、数字孪生与复杂系统设计
面向深空探测和对地观测等国家重大项目需求，开展MBSE数字孪生领域研究，提供数字孪生体模型设计与交付服务，满足深空探测等领域的数字化装备发展的迫切需求，建立长期、稳定、可持续发展的产学研合作伙伴关系。
