技术负责人:蒋林华教授

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关键词:无人化智能投喂、养殖AI决策系统、数字孪生

项目概况:

(一)项目背景

本项目针对海洋渔业领域中远海通信覆盖不足、养殖管理粗放、资源评估低效等核心难题,依托物联网(IoT)、人工智能(AI)及大数据技术开展攻关,旨在突破深远海稳定组网、鱼类生长智能预测、无人化精准管控等技术瓶颈限制,满足深远海网箱智能化养殖与生态协同管理的迫切需求,对推动现代渔业数字化转型及提升海洋资源可持续利用水平(生态保护+产业增效)具有重大战略意义。

(二)项目简介

本项目海洋渔业远程智能管控系统聚焦海洋渔业中远海通信不稳定、养殖管理依赖经验、资源评估缺乏数据支撑难题,通过海洋物联网组网、AI生长预测模型、无人化精准投喂手段,实现了10km+海域通信延迟<100ms、鱼类生长预测准确率提升35%、投喂效率提高50%,开发出智能网箱管控平台与渔业大数据分析系统,已在浙江省深远海网箱养殖基地中完成实地验证,有效解决了远海养殖实时监控难、人工成本高、生态风险预警滞后问题,为现代渔业数字化升级提供了全链条技术解决方案,具有的示范意义。

(三)关键技术与创新点

本项目采用“感知-通信-决策”一体化技术架构,围绕深远海智能渔业系统展开技术攻关,重点突破远海通信组网、养殖AI决策、无人化精准管控等关键技术点,通过以下创新手段实现性能突破:

关键技术一:远海稳定通信组网技术,提出混合通信协议栈优化算法,融合LoRaWAN与卫星通信,解决10km+海域信号衰减问题,降低通信延迟以及丢包率等问题。

关键技术二:鱼类生长AI预测模型,开发多模态数据融合网络(水质传感器+视觉识别),实现鱼类生长周期动态建模,提高生长阶段的预测。

关键技术三:无人化智能投喂系统,基于强化学习的自适应投喂策略,结合声呐与摄像头反馈动态调整投喂量,提高饵料的利用率。

关键技术四:渔业大数据协同分析平台,构建渔业大数据协同数据分析,提高资源评估效率。

本项目创新点包括:

1、首次提出混合通信协议栈优化算法(LoRaWAN+卫星通信融合),解决远海通信高延迟、高丢包率问题,实现10km+海域稳定组网。

2、设计多模态数据融合网络(水质+视觉),突破传统单一传感器预测精度低的行业瓶颈,使鱼类生长阶段预测准确率提升。

3、开发基于强化学习的自适应投喂系统,实现饵料动态精准调控功能,并降低饵料浪费

4、构建渔业大数据协同分析平台,实现渔船-网箱-生态数据智能联动,使资源评估效率


技术成熟度:

概念验证  原理样机  工程样机  中试  产业化


合作方式:

联合研发  技术入股  转让  授权(许可)  面议


技术成果清单:

序号

标题

发表载体

发表时间

作者

1

TOP-ALCM: A novel video analysis method for violence detection in crowded scenes

Information Sciences(JCR Q1)

2022.8.1

Xing Hu,Zhe Fan,Linhua Jiang,Jiawei Xu,Guoqiang Li,Wenming Chen,Xinhua Zeng,Genke Yang,Dawei Zhang

2

Structure-Activity Correlation Analyses of MEA + 3A1P/MAE Isomers with a Coordinative Effect Study

Industrial and Engineering Chemistry Research(JCR Q1)

2022

Huancong Shi,Xiaofang Cheng,Jiacheng Peng,Hongliang Feng,Xuan Yang,Luoqiu Quan,Linhua Jiang,Paitoon Tontiwachwuthikul

3

Video anomaly detection based on 3D convolutional auto-encoder Signal

Image and Video Processing

2022

Xing Hu,Jing Lian,Dawei Zhang,Xiumin Gao,Linhua Jiang,Wenmin Chen

4

Stack Multiple Shallow Autoencoders into a Strong One: A New Reconstruction-Based Method to Detect Anomaly

International Conference on Neural Information Processing ICONIP(ICONIP2021)

2021

Hanqi Wang,Xing Hu,Liang Song,Guanhua Zhang,Yang Liu,Jiang Liu,Linhua Jiang

5

Improved Point Pair Feature based Cloud Registration on Visibility and Downsampling

The International Conference on Networking Systems of AI (INSAI 2021)

2021

Xiaoxiao Wang,Huiliang Shang,Linhua Jiang

6

NaTi2(PO4)3@C nanocrystals anchored on B-doped graphene sheets with outstanding electrochemical performances for sodium energy storage

Ceramics International (SCI 一区,通讯作者)

2021

Zhihao Yu,Hua Zhou,Ligang Luo,Linhua Jiang

7

A fast RetinaNet fusion framework for multi-spectral pedestrian detection

Infrared Physics & Technology, (SCI 二区)

2020

Dashun Pei,Mingxuan Jing,Huaping Liu,Fuchun Sun,Linhua Jiang



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