基于探地雷达的重载铁路道床典型病害检测技术及应用研究
编辑:戚昊然
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发布时间：2025-07-24
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技术负责人：徐志
技术联系人：徐志 联系电话：13951502837 邮箱：xixilixz@126.com
关键词：探地雷达、雷达目标自动识别、铁路道床检测
项目概况：
（一）项目背景
本项目针对朔黄铁路道床检测中检测效率与准确度低等核心难题，依托对雷达信号及雷达图谱双模识别算法开展攻关，旨在突破铁路道床病害检测效率低的限制，满足朔黄重载铁路道床特征状态检测的维度、准确性以及效率提升的迫切需求，对实现朔黄铁路道床病害特征的快速自动识别与定量评估具有重大战略意义。
（二）项目简介
本项目基于探地雷达的重载铁路道床典型病害检测技术及应用研究聚焦重载铁路运维中道床病害精准检测难题，通过自主设计雷达数据电磁特性处理，增加病害特征及程度等研究维度手段，实现了由“道床脏污曲线”升级为“道床脏污/病害综合曲线”的功能升级，开发出道床状态综合评定分析软件，将在朔黄重载铁路中完成后续全面应用以掌握道床状态，有效解决了既有检测系统对部分病害判别需二次复合、人工量大等问题，为重载铁路智能运维提供了技术支撑，具有助力精准把控道床质量，提升运输品质等潜在社会价值的示范意义。
（三）关键技术与创新点
本项目采用基于探地雷达的升级检测技术架构，围绕重载铁路道床病害精准检测展开技术攻关，重点突破既有系统对多病害判别需二次复合、人工量大难题，通过自主设计雷达数据电磁特性处理，增加多病害特征及程度等研究维度实现功能由“道床脏污曲线”升级为“道床脏污/病害综合曲线”，提升病害识别精准度与指导施工效率，以下是本项目涉及的关键技术：
1、关键技术一：道床状态电磁响应特性分析
2、关键技术二：基于深度迁移学习的B-scan图谱目标识别方法
3、关键技术三：基于雷达信号及雷达图谱双模识别算法
本项目创新点包括：
1、首次提出基于特征数值建模、雷达信号时频域特征提取及道床病害区域高精度识别模型构建技术，解决道床病害特征识别难问题。
2、设计多维特征评价子系统、深度迁移学习的B-scan图谱目标识别方法等，突破传统道床状态评价局限。
3、开发道床状态综合评价软件系统，实现一键生成道床状态分布图并构建综合评价体系，降低人工分析成本。
技术成果清单：
序号 | 成果类型 | 具体内容 |
1 | | 基于重载铁路道砟陷槽病害含水率检测精度的提高方法 |
2 | 知识产权 | 一种针对重载铁路道床水损害的分析及评价方法 |
3 | 知识产权 | 基于探地雷达的重载铁路道砟陷槽病害程度的判断方法（ZL 2024 1 1875187.X） |
4 | 知识产权 | 基于乒乓模型的重载铁路道床板结病害的仿真分析方法（ZL 2024 1 1885624.6） |
技术成熟度：
概念验证 原理样机 工程样机 中试 产业化
合作方式：
联合研发 技术入股 转让 授权（许可） 面议
